На Кубани реализуют масштабную инвестиционную программу, включающую целый ряд крупных инвестпроектов. В конце прошлого года в регионе состоялся запуск кирпичного завода. Производство, которое расположено в Славянском районе, является одним из самых мощных в России. Одновременно  с запуском кирпичного завода завершилось строительство и ввод в эксплуатацию предприятия по переработке семян подсолнечника в Белоглинском районе. В Крымском районе состоялось открытие первой очереди завода по производству стеклотары «Анадолу Джам» благодаря сотрудничеству с инвесторами из Турции. Инвестиционный проект оценивается в 2,5 млрд. рублей.

В Тимашевском районе было расширено производство овощных консервов «Кубанские консервы». Завод принадлежит французской компании «Секаб», которая инвестировала в производство 2,7 млрд. рублей. Производственный мощности увеличила и фабрика «Нестле Кубань», которая инвестировала 5,5 млрд. рублей в создание производства растворимого кофе полного цикла. Летом этого года завершилось строительство первой очереди «Абинского Электрометаллургического завода». Объем инвестиций оценивается в 8,3 млрд. рублей. В Геленджике реализованы крупные масштабные проекты по строительству и реконструкции рекреационных объектов: гостиница «Приморье», пансионат «Полярная Звезда» и апарт-комплекс «Сады морей».

Для некоторых фигура типичного финансового аналитика представляется в виде карлика, вооруженного дисплеем и погруженного в финансовые отчеты где-то в дальней комнате. Если внешнее описание вряд ли окажется правдоподобным, то действительно верно, что многие аналитики изучают финансовые отчеты, чтобы сделать прогноз на будущее.

Финансовые отчеты компании можно рассматривать как результат функционирования модели фирмы — модели, созданной управляющими компании, ее бухгалтерами и, косвенным образом, налоговыми органами. Различные компании используют различные модели, а это означает, что они рассматривают одни и те же события по-раз- ному. Отчасти объясняет это явление то, что Общепринятые принципы бухгалтерского учета (GAAP), установленные Советом по стандартам финансового учета (Financial Accounting Standards Board, FASB), допускают некоторую свободу в вопросах учета. Примером может служить метод амортизации активов (равномерный или ускоренный) и метод учета товарно-материальных запасов (FIFO или LIFO).

Чтобы понять истинное положение дел в компании и сравнить с ситуацией в других компаниях, использующих иные методы учета, финансовый аналитик должен быть настоящим финансовым детективом, который занимается поиском фактов в сносках и сопроводительных записках к финансовым отчетам. Тех, кто принимает на веру итоговые отчетные данные, такие, как величина доходов на одну акцию, может удивить последующее развитие компании в отличие от тех, кто пытается заглянуть на «кухню» бухгалтерского учета.

Конечная цель фундаментального анализа состоит в том, чтобы определить текущую величину финансовых требований в отношении дохода фирмы (включая требования держателей облигаций и акций фирмы). Для этого прежде всего необходимо спрогнозировать доход фирмы, а затем возможное распределение дохода среди ее кредиторов с оценкой соответствующих вероятностей.

На практике часто используют более простые методы. Многие аналитики обращают основное внимание на цифры, содержащиеся в отчетах фирмы, даже если последние неадекватно отражают подлинные экономические процессы. Кроме этого, для оценки сложных взаимосвязей нередко используют простые показатели. Например, некоторые аналитики пытаются оценить вероятность полного и своевременного погашения краткосрочной задолженности с помощью соотношения величины ликвидных активов и суммы краткосрочного долга. Аналогичным образом вероятность своевременной выплаты процентов держателям облигаций часто оценивается с помощью соотношения доходов до выплаты процентов и налогов и величины периодически выплачиваемых процентов. Нередко для оценки обыкновенных акций используют соотношение величины доходов после выплаты налогов и балансовой стоимости акций компании, находящихся в обращении.

В Ленинградском районе состоялся запуск новой производственной линии на предприятии «Выборгская целлюлоза». Новая линия позволит перерабатывать макулатуру, что позволит предприятию расширить номенклатуру выпускаемой продукции. Кроме того, переработка макулатуры позволит снизить затраты на электроэнергию, повысить эффективность производства и снизить себестоимость продукции. Объем инвестиций для запуска макулатурной линии составляет 1,5 млрд. рублей.

Запуск новой производственной линии был осуществлен в рамках инвестиционной программы предприятия, направленной на создание предприятия полного цикла по обработке древесины. Таким образом, предприятие сможет экспортировать за рубеж картон, бумагу, целлюлозу биотопливо и другие виды продукции.
Благодаря проекту по реконструкции производства на предприятии «Выборгская целлюлоза» увеличена годовая производственная мощность до 144 тыс. т продукции
На предприятии также ведется строительство производства топливных гранул (пеллет), который позволит перерабатывать 2,8 млн. куб древесины в год. По завершению строительства и ввода производства в эксплуатацию предприятие «Выборгская целлюлоза» станет крупнейшим изготовителем древесных гранул.

Эконометрическая модель (econometric model) — это статистическая модель, которая является средством прогнозирования значений определенных переменных, называемых эндогенными переменными (endogenous variables). Для того чтобы сделать такие прогнозы, в качестве исходных данных используются значения других переменных, называемых экзогенными переменными (exogenous variables). Предположения о значениях таких переменных делаются пользователем модели. Например, в эконометрической модели уровень продаж автомашин в следующем году может быть привязан к уровню валового внутреннего продукта и процентных ставок. Чтобы сделать прогноз относительно объема продаж автомобилей в следующем году (это эндогенная переменная), следует получить данные о величине валового внутреннего продукта и процентных ставок для будущего года, которые относятся к экзогенным переменным.

Эконометрическая модель может представлять собой как очень сложную систему, так и простую формулу, которая может быть легко подсчитана на калькуляторе. В любом случае она требует знаний по экономике и статистике. Сначала для определения соответствующих взаимосвязей применяются знания по экономике, а затем для оценки количественной природы взаимосвязей полученные за прошедший период данные обрабатываются с помощью статистических методов.

Некоторые инвестиционные организации используют широкомасштабные эконо- метрические модели, чтобы на основании прогнозов таких факторов, как федеральный бюджет, ожидаемые потребительские расходы и планируемые инвестиции в деловую сферу, сделать прогнозы относительно будущего уровня валового внутреннего продукта, инфляции и безработицы. Некоторые фирмы и некоммерческие организации специализируются на таких моделях, продавая инвестиционным институтам, финансистам корпораций, общественным агентствам и др. или прогнозы, или компьютерные программы.

Разработчики таких широкомасштабных моделей обычно предусматривают несколько «стандартных» прогнозов, основанных на определенном наборе экзогенных переменных. Некоторые модели содержат вероятность, с которой может осуществляться тот или иной прогноз. В других случаях пользователи могут включать сделанные ими самими предположения и анализировать полученные в результате этих предположений прогнозы.

Широкомасштабные эконометрические модели такого типа насчитывают большое число уравнений, которые описывают большое число важных взаимосвязей. Несмотря на то что оценки таких взаимосвязей основаны на данных за прошедший период, эти оценки могут позволить (или не позволить) модели эффективно работать в будущем. Когда прогнозы оказываются неудачными, то иногда говорят, что лежащая в основе модели экономическая взаимосвязь претерпела структурные изменения. Однако неудача может явиться следствием влияния неучтенных в модели факторов. Та и другая ситуации требуют изменений или величин оценок, или самой концепции эконометри- ческой модели, или же того и другого. Редко можно встретить пользователя, который бы не «ремонтировал» (или полностью «перестраивал») такую модель время от времени по мере накопления опыта.